Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Tiga Kit ini Boleh Membantu Menghubungkan Projek Anda kepada AI Kuasa

Mungkin anda telah membina pengumpar hewan peliharaan jauh, atau kunci automatik untuk pintu depan anda, atau robot - semua projek pembuat yang baik. Tetapi biasanya ada satu perkara yang hilang yang akan membuat mereka hebat: sedikit kecerdasan. Bagaimana jika pemberi haiwan kesayangan anda tahu memberi kucing dan bukan tupai, atau anda boleh memberitahu pintu anda untuk membuka kunci apabila tangan anda penuh? Dan siapa yang tidak mahu robot yang boleh dibicarakan? AI boleh membuat projek yang hebat. Berikut adalah beberapa kit baru yang membolehkan anda memanfaatkan kuasa AI dalam projek anda.

AIY VOICE

Jantung persediaan Google AIY Voice adalah Voice Hat, papan tambahan untuk Raspberry Pi Zero. Hat Voice sebenarnya tidak mempunyai pemprosesan ucapan onboard. Itu ditangani oleh awan Google (atau perkhidmatan lain seperti Alexa Amazon). The Hat terutama menyediakan penguat pembicara yang baik dan papan menengah dengan mikrofon stereo.

Suara Suara yang asli, menggunakan Pi saiz penuh, memecahkan sejumlah pin input-output dengan ruang untuk menambah servos dengan mudah serta memandu beberapa beban yang lebih tinggi (sehingga 500mA). Ini memudahkan anda memberikan peranti kawalan suara anda beberapa pergerakan atau antara muka fizikal yang lain. Siaran yang lebih baru menggunakan Pi Zero, jadi ia sedikit lebih terhad - tetapi ia datang dengan Pi Zero daripada harus membekalkan anda sendiri.

VISI AIY

Seperti kit Suara, kit Visi AIY juga mempunyai papan tambahan untuk Raspberry Pi Zero, kandang kadbod, dan butang arked. Tetapi lembaga ini, VisionBonnet, mempunyai kuasa sebenar untuk melakukan analisis imej di atas kapal tanpa awan. Ia menggunakan cip visi Intel Movidius MA2450 bersama-sama dengan Modul Kamera Raspberry Pi.

MA2450 direka untuk persekitaran kuasa rendah seperti telefon bimbit dan membantu Pi berurusan dengan banyak data yang dihasilkan oleh aliran video langsung kamera, yang membolehkan peranti kecil ini memproses input dan mengenali wajah dan objek lain dengan cepat.

Kod contoh Google menyediakan model pra-terlatih untuk wajah, ekspresi, dan objek seperti kucing dan anjing. Anda juga boleh melatih model anda sendiri, walaupun tidak pada peranti itu sendiri. Untuk itu, anda perlu menyelam ke dalam persekitaran pembelajaran yang mendalam seperti Google TensorFlow. Proses mengklasifikasikan objek apa, dari beribu-ribu imej, terlalu kuat untuk peranti sedemikian kecil untuk dilakukan dalam jangka masa yang munasabah. Walau bagaimanapun, pemprosesan imej mentah peranti ini masih berkuasa dan sangat berguna jika anda mahu membuat muka berasaskan penglihatan responsif tanpa kad dan kad grafik yang mahal.

Faktor bentuk Pi Zero tidak membenarkan penjejakan tambahan ditemui pada Hat Suara, seperti transistor untuk memacu beban yang tinggi, tetapi ia tidak memecahkan empat pin I / O I / O, kuasa, dan tanah supaya anda boleh sambung input dan output tambahan. Anda juga mungkin mahu membuat kepungan yang kukuh, kerana persediaan kadbod yang disertakan boleh habis selepas beberapa reassemblies.

VOICE MATRIX

Suara Matrix adalah yang paling berkemampuan untuk tiga papan dengan pelbagai mikrofon 8 saluran dan satu cip untuk pemprosesan audio. Ini adalah papan kedua oleh Matrix Labs, didahului oleh Pencipta Matrix yang lebih mahal tetapi lebih lengkap.

Papan Matrix menggunakan Field Programmable Gate Array (FPGA) untuk memproses input audio mentah dari array mikrofon 8-channel dengan melakukan tugas-tugas seperti pembatalan bunyi dan beamforming. Matrix telah memprogramkan FPGA dengan banyak algoritma audio yang diperlukan tetapi anda bebas untuk menggabungkannya. Seperti kit AIY Voice, pengenalan ucapan dan pemprosesan bahasa semulajadi yang digunakan untuk menjadikan perbualan pengguna menjadi perintah yang boleh digunakan ditangani oleh perkhidmatan awan seperti Google atau Amazon.

Suara Matrix menyokong beberapa ciri berbanding AIY Voice, dengan kedua-dua output speaker dan bicu fon kepala, cincin LED, dan pin I / O tambahan. Jika anda mendapat versi dengan cip ESP32, anda boleh mengendalikan papan dengan atau tanpa Raspberry Pi.

Matrix Labs melihat papan mereka sebagai sebahagian daripada platform peranti dan aplikasi IoT, dan mereka bahkan telah menyediakan repositori supaya anda boleh dengan mudah menambah aplikasi orang lain ke Pi yang didayakan Matrix anda.

• • •

Menggunakan pembantu suara seperti Google Pembantu atau Amazon Alexa dengan sama ada AIY Voice atau Voice Matrix memerlukan beberapa persediaan penting dengan perkhidmatan tersebut. Anda perlu menjawab soalan mengenai aplikasi yang anda buat, serta mencipta tanda dan bukti yang menyambungkan peranti anda, aplikasi, dan perkhidmatan awan yang berbeza. Proses ini didokumenkan tetapi tidak langsung.

Di samping itu, ada persediaan yang diperlukan pada Pi sendiri untuk mengkonfigurasi perkakasan dan memasang persekitaran dan contoh pembangunan. Ia berguna untuk mempunyai pengalaman dengan Linux dan / atau persekitaran Raspberry Pi jika binaan tidak berjalan lancar.

Kelebihan besar semua papan ini adalah pra-proses yang mereka lakukan dengan input audio dan video mentah. Dan dengan papan audio, banyak ciri AI perkhidmatan awan seperti Google Pembantu dan Amazon Alexa boleh diakses dari komputer Raspberry Pi yang mudah. Jadi mengapa tidak memberikan projek anda yang lebih pintar?

Kongsi

Meninggalkan Komen