Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Nvidia Lancar $ 99 Jetson Board for Makers, Perisian Robot Latihan Sendiri

Nvidia menjangkau para pembuat dengan hadiah Valentine lewat hari ini, pelancaran Jetson Nano yang mesra bajet, sebuah komputer papan tunggal yang ditujukan untuk robotik dan AI. Tiga generasi sebelumnya Jetson AI teras telah berada di tengah-tengah banyak robot industri, tetapi tag harga mereka telah meletakkan mereka dari jangkauan banyak penggemar dan pembuat. Jetson Nano baru menjalankan perisian yang sama dengan papan yang lebih tinggi ini tetapi datang dalam pakej yang lebih kecil dengan keperluan wawasan yang lebih rendah dan dengan tag harga $ 99 yang mesra pembuat.

(Kami telah mendapat tangan kami di Jetson Nano dan berharap untuk melakukan semakan penuh tidak lama lagi.)

Pengenalan Jetson Nano pada tajuk GTC Nvidia dengan cepat diikuti dengan pengumuman perpustakaan pengaturcaraan robot baru mereka, "Isaac." Isaac datang dengan kemampuan untuk mensimulasikan seluruh alam sekitar robot, "Isaac-Gym". Matlamatnya adalah untuk mewujudkan AI yang mengawal robot yang boleh dipelajari dengan mengendalikan robot simulasi dalam dunia simulasi. Latihan robot dalam persekitaran simulasi harus lebih cepat dan lebih selamat: Robot maya boleh mengikat dinding dan belajar untuk menggerakkan badannya dalam simulasi dan bukannya di dunia fizikal, dalam masa yang dipercepat. Sebagai robot berkembang semakin rumit, pendekatan AI ini membolehkan robot belajar untuk memandu badannya sendiri daripada cuba untuk menjangka dan secara eksplisit memprogram tingkah laku setiap motor sebagai tindak balas kepada setiap sensor semakin digemari. Ishak dijangka terbuka kepada orang ramai bulan depan.

Sebagai tambahan kepada Kit Pemaju Jetson Nano, Nvidia mengumumkan rakannya Modul Jetson Nano dalam bentuk faktor SO-DIMM, dengan harga $ 129.

Puncak utama dari keynote adalah untuk tingkah laku yang sama di semua platform perkakasan yang ditawarkan Nvidia. Matlamatnya adalah untuk dapat menyewa masa dalam kelompok latihan besar-besaran pelayan Nvidia, menggunakan perkhidmatan awan seperti AWS untuk membuat model AI dalam beberapa jam berbanding minggu, kemudian memindahkan model yang dibina di awan ke sub- $ 100 Jetson Nano memandu robot anda. Jika anda kemudian menaik taraf kepada Jetson Xavier AGX yang disasarkan industri sebagai otak robot anda, ia harus menjalankan program yang sama tanpa pengubahsuaian, hanya lebih cepat.

Sistem dan Perisian Jetson Nano:

• GPU: GPU berasaskan seni bina NVIDIA Maxwell 128 teras

• CPU: ARM A57 teras teras

• Video: 4K @ 30 fps (H.264 / H.265) / 4K @ 60 fps (H.264 / H.265) menyandikan dan menyahkod

• Kamera: lorong MIPI CSI-2 DPHY, 12x (Module) dan 1x (Kit Pemaju)

• Memori: 4 GB 64-bit LPDDR4; 25.6 gigabait / saat

• Kesambungan: Gigabit Ethernet

• Sokongan OS: Linux untuk Tegra

• Modul Saiz: 70mm x 45mm

• Saiz Kit Pemaju: 100mm x 80mm

Kongsi

Meninggalkan Komen